В разных странах мира работают десятки проектов по фактчекингу. В Международную фактчекерскую сеть (IFCN) входят более 160 изданий, от подразделений крупнейших новостных агентств вроде AFP и Reuters до сравнительно небольших команд по всему миру. Компания Google, поддерживающая развитие IFCN, собирает разборы на разных языках в открытой базе Fact Check Explorer. Она дает возможность быстро проверить на достоверность почти любую вирусную информацию из интернета. Сегодня в нашей рубрике «Онлайн-расследование» — инструкция о том, как пользоваться этой сетью, от заместителя главного редактора проекта «Проверено» Даниила Федкевича.
Инструмент — Fact Check Explorer
Одной из самых обсуждаемых участниц недавно завершившейся парижской Олимпиады стала боксерша Иман Хелиф. Алжирскую спортсменку, завоевавшую золотую медаль, обвиняли в том, что на самом деле она мужчина. 3 августа Telegram-канал «Дядя Слава» сообщил, что на фоне скандала Майк Тайсон выразил готовность встретиться на ринге с будущим «трансом-победителем» и передать собранные от боя средства на помощь женщинам, пострадавшим от насилия.
Новость бурно обсуждали в соцсетях, при этом мало кто разобрался, как ситуация обстоит на самом деле. В таких случаях помогает проверка фактов или фактчекинг. Но как провести его без специальных навыков? Расскажем на примере все той же алжирской спортсменки.
Чтобы узнать, правдивы новости про Иман Хелиф или нет, можно действовать двумя способами.
- Первый — свериться с крупнейшими спортивными медиа вроде ESPN или Eurosport, изучить соцсети Тайсона, найти первоисточник и попробовать оценить его надежность. Даже подготовленному человеку на это потребуются время и силы.
- Второй, более «ленивый» (но, возможно, более эффективный) вариант — выяснить, не разбирали ли эту историю профессиональные фактчекеры. На сайте «Проверено» есть, например, подробный лонгрид о скандале вокруг Хелиф, а вот текста про вызов Тайсона нет.
Как раз в такой ситуации может пригодиться Fact Check Explorer. По сути, это тот же поисковик Google, но выдача в нем ограничена публикациями профессиональных фактчекинговых ресурсов. Они поступают в базу благодаря специальному плагину, который используют сотрудники этих изданий, а затем Google дополнительно присваивает каждому разбору связанные с его содержанием тэги — имена, географические названия, крупные события. При составлении запроса система предложит их пользователю.
Судя по результатам выдачи, русскоязычные фактчекеры не проверяли новость о Тайсоне и его обещании сразиться с олимпийской чемпионкой по боксу. В базе есть всего два материала об американском спортсмене: разбор «Проверено» о том, что он якобы советовал президенту Украины Владимиру Зеленскому лечиться от наркозависимости, и разбор казахстанского проекта Factcheck.kz, посвященный вирусной рассылке с упоминанием Тайсона.
В такой ситуации Fact Check Explorer предлагает обратиться к публикациям фактчекеров, которые рассказывают о своей работе на других языках. В меню под поисковой строкой можно как выбрать фильтр по одному языку (например, английскому или французскому), так и снять любые ограничения.
Если воспользоваться вторым вариантом, окажется, что историю про вызов, брошенный Тайсоном, разбирали американские проекты Politifact и LeadStories, британский FullFact и немецкий Correctiv. Все они пришли к выводу, что эта новость — фейк. В выдаче Fact Check Explorer каждый из этих разборов представлен в усеченном формате: проверяемое утверждение, вывод и ссылка на оригинальную публикацию, чтобы, если пользователь хочет узнать подробности, он мог перейти на сайт фактчекингового проекта.
В этой ситуации выдача одинакова при вводе запроса на русском и английском языках. Это работает, если пользователь хочет проверить информацию, например, о каком-то известном человеке или событии. В других случаях, вероятно, стоит составлять запросы на разных языках.
Пример использования: проверка вирусных изображений
Проверяя это утверждение, заинтересовавшийся пользователь может сравнительно легко обнаружить фактчеки по текстовому запросу, ведь сомнительная новость содержит сразу несколько элементов, которые останутся при любом пересказе: Тайсон, Хелиф, Олимпиада, бокс. Но так бывает не всегда, особенно если основной элемент вирусного сообщения — фото или видео с неустоявшейся подписью.
Например, 11 августа шоумен Андрей Бочаров опубликовал в своем Telegram-канале пост о том, что команда кандидатки в президенты США от демократов Камалы Харрис подделывает фото и видео с митингов в ее поддержку. Делается это якобы с помощью искусственного интеллекта. В качестве доказательства Бочаров привел снимок, на котором запечатлены люди с искаженными лицами, а это характерная черта изображений, сгенерированных нейросетями.
Fact Check Explorer способен помочь и в этом случае. Как и в Google, в этом сервисе предусмотрен поиск по изображению — он открывается при нажатии на иконку в виде картинки с лупой.
После этого пользователю предложат либо указать URL-адрес изображения, которое нужно проверить, либо загрузить соответствующий файл.
Выяснится, что связанное со снимком утверждение уже проверили фактчекеры из США, Великобритании, Тайваня и других стран. Их выводы совпадают: сторонники Трампа, а вслед за ними блогеры по всему миру распространили сатирическую новость под видом настоящей.
— Le Monde подсчитала, как изменился состав политических групп в Европейском парламенте за последние 10 выборных периодов. На диаграмме хорошо видно, каких успехов добились крайне правые.
— Átlátszó проанализировала результаты выборов в Венгрии и зафиксировала сокращение доли голосов правого национал-консервативного политического альянса из двух политических партий Fidesz-KNDP. Он набрал около 44% голосов на выборах в ЕС по сравнению с последними выборами в 2019 году, где он получил больше половины от общего числа голосов. Аналитики определяют это падение как сигнал о том, что правящая партия теряет поддержку.
— Журналист-расследователь Джейсон Фелч исследовал статистику репатриации древностей в страны их происхождения в собственном проекте — виртуальной галерее репатриированных с 1950 года ценностей. Они собраны в ветке твитов и разделены по странам.